TEKNIK PENGUMPULAN DATA PADA PENELITIAN JARINGAN

 

Halo semuanyaaa!

Pada blog kali ini, aku akan menjelaskan bagaimana teknik mengumpulkan data dengan wawancara menggunakan kuesioner. Yuk simak penjelesan berikutnya.



Pada penelitian jaringan memiliki fokus dengan menggambarkan relasi (link) di antara aktor (node). Maka dari itu, data yang dibutuhkan dalam studi jaringan komunikasi yaitu data mengenai relasi. Pada penelitian jaringan terdapat empat kategori dalam teknik pengumpulan data yaitu wawancara terstruktur, wawancara tidak terstruktur, observasi dan arsip/dokumen (Marsden, 2005; Marin & Wellman,2011).

  •          Wawancara Terstruktur (Kuesioner)

Dilakukan secara terstruktur dengan menggunakan kuesioner. Data mengenai jaringan (aktor dan relasi antara aktor) dapat diperoleh dengan menanyakan kepada aktor. Kelebihan dalam teknik wawancara ini adalah : data yang ingin didapatkan dirumuskan sesuai dengan tujuan penelitian dan data yang ingin diperoleh diturunkan dari teori atau konsep tertentu. Sementara kekurangannya adalah bias wawancara (actor tidak menjawab secara benar) dan data tidak dalam (misalnya tidak bisa menjawab mengapa lebih memilih relasi dengan actor tertentu dibandingkan actor lain).

  •          Wawancara Tidak Terstruktur

Menggunkan pertanyaan terbuka yang hasilnya di identifikasi kembali relasi di antara actor. Kelebihan dalam teknik wawancara ini adalah mendapatkan data yang dalam dan mencakup responden dikalangan elite yang susah dihubungi. Seemntara kekurangannya adalah Kemungkinan banyak actor yang menolak ntuk di wawancara dan kesuitan untuk menjelaskan hasil wawancara ke dalam data relasi actor.

  •         Observasi

Peneliti mengamati objek yang diteliti serta mengamati actor-actornya dan relasi antara actor-actor tersebut. Kelebihan dari teknik ini adalah dapat menghinfari bias wawancara dan menghindari kemungkinan actor tidak mau menjawab pertanyaan. Sementara kelemahannya adalah membutuhkan waktu yang lama serta biaya yang besar dan kesulitan teknis lapangan serta tidak meratanya perhatian terhadap actor-actor.

  •          Dokumen/Arsip

Pada studi jaringan, terdapat banyak arsip yang dapat dimanfaatkan yaitu kliping berita media, database perusahaan, putusan pengadilan dll. Kelebihan dari teknik ini yaitu cakupan data yang luas, biaya yang murah. Seemntara kelemahan dari teknik ini yaitu data yang kurang relevan dengan tujuan penelitian.

Pada dasarnya analisis jaringan adalah analisis yang dipakai untuk melihat relasi antar actor dalam struktu jaringan sosial. Menurut Knoke and Young (2008) jenis relasi terbag menjadi 6 yaitu : Persaudaraan/kerabat, Otoritas dan kekuasaan, Komunikasi, Transaksi, Instrumental dan Sentimentil. Sementara menurut Borgatti et al (2013) terbagi menjadi tiga yaitu : relasi, interaksi dan alur. Adapun materi kuesioner pada penelitian jaringan komunikasi yaitu :

  •          Name Generator : Pertanyaan untuk mengidentifikasi nama-nama relasi actor. Menyusun daftar (list) nama jaringan dari actor. Informan atau responden diminta untuk menyebut nama-nama teman atau anggota jaringan.
  •          Name Interpeter : Pertanyaan mengenai bentuk, jenis, dan sifat hubungan dari actor dan jaringan.
  •          Name Interrelaters : Pertanyaan mengenai hubungan masing-masing actor dan jaringan.

Format pernyataan terbagi menjadi 3 yaitu:

  •          Nama Actor

Teradapat 2 alternatif saat responden diminta untuk menyebutkan nama actor yaitu :

-   -       -  Free Call (Pertanyaan Terbuka) yaitu peneliti menyusun informasi mengenai relasi yang diinginkan dan kemudian meminta kepada aktor (responden) untuk menyebut nama. Kelebihannya : memberi kebebasan kepada responden untuk menyebutkan siapa saja anggota jaringan. Kelemahan :kesulitan mengingat nama actor lainnya, nama yang tidak sesuai, kesulitan analisis data, hasil wawancara yang tidak maksimal karena kurangnya motivasi pada actor untuk menjawab pertanyaan.

-             - Roster dimana peneliti menyediakan nama-nama dalam pertanyaan.

  •       Jumlah Actor

Dimana peneliti menyediakan berapa banyak nama aktor yang disediakan untuk responden apakah sudah tetap (fixed) atau tidak ditentukan (free).

-         - Free Choice yaitu jumlah aktor bebas, responden bisa menjawab berapa pun nama aktor yang terdapat dalam jaringan tsb. Kelebihannya adalah lebih mencerminkan kondisi actual jaringan. Sementara kekurangnnya yaitu dapat imbulmnya nama actor yang tidak relevan serta kesulitan dalam menganalisis data.

-   - Fixed Choice yaitu peneliti sudah menetapkan jumlah actor yang akan disebutkan oleh responden. Kelebihannya dalah memudahkan peneliti dalam menganalisis data da kelemahannya adalah tidak mencerminkan kondisi actual jaringan.

  •         Urutan Nama Actor

-          - Ranking : Responden bukan hanya diminta untuk menyebut nama aktor, melainkan juga diminta untuk membuat ranking. Misalnya dari yang paling dekat ke paling tidak dekat.

-          - Non Ranking : Responden hanya diminta untuk menyebut nama[1]nama anggota jaringan. Nama yng disebut bukan merupakan urutan (ranking)


Skala Pengukuran terbagi menjadi 4 yaitu:

·         Nominal : Skala nominal dibutuhkan jika peneliti iingin mengetahui relasi antara satu aktor dengan aktor lainnya. Jika tidak mempunya nilai maka akan diberikan “0” dan symbol “1” untuk yang mempunyai relasi.

·         Ordinal : Skala ordinal digunakan untuk memperlihatkan jenjang atau urutan relasi antara satu aktor dan aktor lain. Keeratan atau kekuatan relasi diantara aktor diperhitungkan.

·         Interval : Data dari skala interval mencakup sifat atau ciri-ciri data pada skala nominal (pembeda antarkategori) dan ordinal (jenjang atau tingkatan). Adanya jarak kategori dari setiap jenjang sama.

·         Rasio : Skala rasio memiliki karakteristik seperti ukuran nominal, ordinal dan interval plus satu kelebihan, yaitu antar kategori dapat diperbandingkan secara absolute. Angka 0 dalam data yang berukuran rasio diartikan sebagai tidak ada semakin tinggi nilai nya maka semakin tinggi pula nilai data tersebut.

Teknik Wawancara terbagi menjadi 5 yaitu :

·         Tatap Muka : Peneliti menemui responden, dan kemudian menanyakan langsung kepada responden.

·         Responden isi pertanyaan sendiri : Teknik wawancara ini mirip dengan Teknik wawacara tatap muka dimana pewawancara menemui responden secara langsung

·         Telephone : Peneliti memiliki informan yang dibuthkan dan kemudian proses wawancara dilakukan dengan menggunakan telepon.

·         Surat : Peneliti mencetak kuesioner, dan kemudian mengirimkan kuesioner kepada informan/responden. Setelah kuesioner diisi kemudian responden mengirimkan kembali kepada peneliti.

·         Email : Teknik ini sebenarnya mirip dengan surat, hanya mendiumnya menggunakan teknologi email.

Selesai penjelasan mengenai teknik pengumpulan data dalam sebuah penelitian jaringan, semoga penjelasan di atas dapat bermanfaat serta membantu kalian dalam mengumpulkan data pada penelitian jaringan kalian yaaa. Kurang lebihnya mohon maaf. Terima Kasih.

See yaaaa!

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pengalaman Menari

Gambar
    Hai semuanyaaa! kenalin nama aku Devi Aulya Wibowo biasa dipanggil devi. Aku mau cerita sedikit nih tentang pangalaman aku di bakat menari ku. Kata mamah emang dari kecil aku suka banget nari-nari gajelas gitu. Dan aku gak malu saat aku menampilkan tarian asal-asalan ku ke mamah hehe. Waktu aku TK aku juga selalu excited kalo ada kelas balet. Dari situ mamah ku melihat mungkin bakat aku di menari.  Akhirnya ketika aku masuk SD mamah ku mendafatarkan aku di sanggar tari. Sanggar Tari Ekayana namanya, aku les menari disana sama teman kecil ku namanya Tria. Jadi aku sama Tria memang temen dari bayi hehe, soalnya mamah kita temenan jadi dari kecil selalu bareng.   Aku sama Tria mulai les di sanggar dari kita kelas 2 SD. Les nya itu seminggu 2 kali. Awalnya aku masi malu-malu karena yang lain lebih tua dari aku. Tapi lama-lama aku merasa nyaman dan senang banget.     Aku setiap hari latihan dirumah biar aku bisa cepat naik tingkat nya. Nah...
Baca selengkapnya

ANALISIS JARINGAN MENGGUNAKAN APLIKASI GEPHI

Gambar
  Haloo semuanyaaa!      Setelah mempelajari sebuah jaringan lewat netlytic, kali ini aku akan melanjutkan analisis tersebut ke dalam aplikasi Gephi. Pada kesempatan kali ini, aku akan menganalisis complete network yaitu terdapat Degree Centrality, Betweeness Centrality, Closeness Centrality dan Eigenvector Centrality.  Yuuk simak penjelasan berikut!  Degree Centrality      Degree Centrality sendiri merupakan jumlah koneksi yang dimiliki oleh sebuah node. Degree Centrality ini dapat menghitung mutu node yang didasarkan oleh jumlah tepi yang terbentuk antara node i dengan node lainnya.      Pada gambar tersebut, dapat terlihat jarigan degree centrality tersebut terdapat 2 aktor utama yang terhubung dengan aktor lainnya. Betweenness Centrality      Betweenness centrality dalam jaringan ini merupakan sebuah ukuran centralitas yang didasarkan pada jalur terpendek dan banyak digunakan dalam analisis graf kompleks. Pa...
Baca selengkapnya

CRAWLING DATA PADA NETLYTIC

Gambar
  Haloo semuanyaaa!     Pada blog kali ini, aku mau menjelaskan cara bagaimana mencari aktor di setiap cluster pada hastag yang ada di twitter yang aku pakai dalam praktik Social Network Analysis (SNA). Dalam mencari aktor tersebut, maka aku akan melakukan crawling data dengan menggunakan netlytic sebagai medianya.      Hastag yang aku gunakan pada blog kali ini ialah #MissUniverse. Seperti yang sudah diketahui, Miss Universe merupakan sebuah kontes kecantikan tahunan yang diselenggarakan oleh Organisasi Miss Universe yang diikuti oleh lebih dari 190 negara pertahunnya. Miss Universe Tahun 2023 ini akan diselenggarakan pada 15 Januari 2023 mendatang.       Sebelum mencari aktor dengan mencrawling data pada netlytic, hal yang perlu dilakukan adalah  dengan membuka web netlytic.org lalu memasukkan kata atau tweet yang sedang trending di Twitter. Berikut  aktor - aktor yang akan ditemukan pada #Miss Universe : Cluster 1 ...
Baca selengkapnya