CRAWLING DATA PADA NETLYTIC

 Haloo semuanyaaa!

    Pada blog kali ini, aku mau menjelaskan cara bagaimana mencari aktor di setiap cluster pada hastag yang ada di twitter yang aku pakai dalam praktik Social Network Analysis (SNA). Dalam mencari aktor tersebut, maka aku akan melakukan crawling data dengan menggunakan netlytic sebagai medianya. 

    Hastag yang aku gunakan pada blog kali ini ialah #MissUniverse. Seperti yang sudah diketahui, Miss Universe merupakan sebuah kontes kecantikan tahunan yang diselenggarakan oleh Organisasi Miss Universe yang diikuti oleh lebih dari 190 negara pertahunnya. Miss Universe Tahun 2023 ini akan diselenggarakan pada 15 Januari 2023 mendatang. 

    Sebelum mencari aktor dengan mencrawling data pada netlytic, hal yang perlu dilakukan adalah dengan membuka web netlytic.org lalu memasukkan kata atau tweet yang sedang trending di Twitter. Berikut aktor - aktor yang akan ditemukan pada #Miss Universe :

  • Cluster 1




    Dapat terlihat pada gambar di atas, Cluster pertama dalam hastag #MissUniverse bahwa aktor utamanya adalah akun official Miss Universe. Akun tersebut menjadi sumber dalam penyebaran informasi serta entertain mengenai Miss Universe. Jumlah total degree pada akun tersebut adalah 500, yaitu  indegree 500 dan outdegree 0. Postingan Twitter tersebut mendapatkan 1,1 juta views, 14,6 ribu likes serta 4.674 retweets dan 1.378 quote retweets.
  • Cluster 2



    Terlihat pada gambar di atas, Cluster kedua dalam #MissUniverse adalah akun @yourgoodpup_. Akun tersebut memiliki total degree sebanyak 441, yaitu indegree 441 sementara outdegree nya 0. Postingan Twitter tersebut mendapatkan 1,6 juta views  dan 16,6 ribu likes serta 43,1 ribu retweets serta 430 quote tweets.
  • Cluster 3





    Gambar di atas menjelaskan bahwa pada Cluster 3 #MissUniverse terdapat dua aktor yaitu @roadtomut2022 dan @ferfrongg. Jumlah total degree pada akun @roadmut2022 yaitu 122 dengan indegree 122 dan outdegree 0. Sementara jumlah total degree pada akun @ferfrongg adalah 30 dengan indegree 30 dan outdegree 0. 
  • Cluster 4



    Terlihat pada gambar di atas, Cluster keempat dalam #MissUniverse adalah akun @cnew88. Akun tersebut memiliki total degree sebanyak 97, yaitu indegree 97 sementara outdegree nya 0. Postingan Twitter tersebut mendapatkan 539 ribu views  dan 3.427 ribu likes serta 7.796 ribu retweets serta 55 quote tweets.
  • Cluster 5


    Terlihat pada gambar di atas, Cluster kelima dalam #MissUniverse adalah akun @muofficialth. Akun tersebut memiliki total degree sebanyak 50, yaitu indegree 50 sementara outdegree nya 0.  Postingan Twitter tersebut mendapatkan 36 ribu views  dan 250 ribu likes serta 189  retweets serta 8 quote tweets.

Setelah mecrawling data tersebut, mari kita analisis bagaimana network propertiesnya
 

    Seperti yang terlihat pada gambar tersebut, diameter pada jaringan tersebut yaitu 13. Diameter ini merupakan jarak terjauh antara dua aktor dalam sebuah jaringan. Density pada jaringan tersebut yaitu 0.000475, density sendiri merupakan intensitas antar anggota jarinan dalam #MissUniverse dalam berkomunikasi. Selanjutnya ada reciprocity, merupakan sebuah relasi anggota searah maupun dua arah pada jaringan ini yaitu 0.002990. Centralization yaitu seberapa memusatnya sebuah jaringan pada sebuah aktor, pada jaringan ini hanya 0.120600. Dan yang terakhir ada modularity merupakan banyaknya komunitas atau grup dalam sebuah graf, pada jaringan ini terdapat sebanyak 0.819900.

    Aku harap penjelasan di atas memberikan sedikit pemahaman tentang bagaimana mencrawling data dengan menggunakan media netlytic.

Terima kasih sudah membacaa

See yaa!!







Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pengalaman Menari

Gambar
    Hai semuanyaaa! kenalin nama aku Devi Aulya Wibowo biasa dipanggil devi. Aku mau cerita sedikit nih tentang pangalaman aku di bakat menari ku. Kata mamah emang dari kecil aku suka banget nari-nari gajelas gitu. Dan aku gak malu saat aku menampilkan tarian asal-asalan ku ke mamah hehe. Waktu aku TK aku juga selalu excited kalo ada kelas balet. Dari situ mamah ku melihat mungkin bakat aku di menari.  Akhirnya ketika aku masuk SD mamah ku mendafatarkan aku di sanggar tari. Sanggar Tari Ekayana namanya, aku les menari disana sama teman kecil ku namanya Tria. Jadi aku sama Tria memang temen dari bayi hehe, soalnya mamah kita temenan jadi dari kecil selalu bareng.   Aku sama Tria mulai les di sanggar dari kita kelas 2 SD. Les nya itu seminggu 2 kali. Awalnya aku masi malu-malu karena yang lain lebih tua dari aku. Tapi lama-lama aku merasa nyaman dan senang banget.     Aku setiap hari latihan dirumah biar aku bisa cepat naik tingkat nya. Nah...
Baca selengkapnya

ANALISIS JARINGAN MENGGUNAKAN APLIKASI GEPHI

Gambar
  Haloo semuanyaaa!      Setelah mempelajari sebuah jaringan lewat netlytic, kali ini aku akan melanjutkan analisis tersebut ke dalam aplikasi Gephi. Pada kesempatan kali ini, aku akan menganalisis complete network yaitu terdapat Degree Centrality, Betweeness Centrality, Closeness Centrality dan Eigenvector Centrality.  Yuuk simak penjelasan berikut!  Degree Centrality      Degree Centrality sendiri merupakan jumlah koneksi yang dimiliki oleh sebuah node. Degree Centrality ini dapat menghitung mutu node yang didasarkan oleh jumlah tepi yang terbentuk antara node i dengan node lainnya.      Pada gambar tersebut, dapat terlihat jarigan degree centrality tersebut terdapat 2 aktor utama yang terhubung dengan aktor lainnya. Betweenness Centrality      Betweenness centrality dalam jaringan ini merupakan sebuah ukuran centralitas yang didasarkan pada jalur terpendek dan banyak digunakan dalam analisis graf kompleks. Pa...
Baca selengkapnya